赋能发展近义词？

一、赋能发展近义词？

形容赋能的成语,赋开头成语

【成语】：头会箕赋

【拼音】：tóu kuài jī fù

【简拼】：thjf

【解释】：按人数征税，用畚箕装取所征的谷物。指赋税苛刻繁重。同“头会箕敛”。

【出处】：《淮南子?氾论训》：“头会箕赋，输于少府。”高诱注：“头会，随民口数，人责其税；箕赋，似箕然敛民财，多取意也。”

【近义词】：头会箕敛

【语法】：作宾语、定语；指赋税繁重苛刻

头会箕赋成语接龙

【顺接】：赋笔吟笺赋食行水

【顺接】：登高必赋登高能赋繁刑重赋横征暴赋量金买赋能诗会赋千金买赋琴歌酒赋

【逆接】：摆尾摇头百丈竿头百尺竿头败子回头不劣方头不大对头楚尾吴头刺股悬头

【逆接】：头一无二头上安头头上末下头上着头头上著头头会箕敛头会箕赋头出头没

二、AI人工智能赋能配套行业，助推产业升级

引言

随着科技的进步和社会的发展，人工智能（AI）正逐渐赋能各个行业。除了在核心领域如医疗、金融和交通等方面应用外，AI也逐渐渗透到了配套行业，为它们带来了新的机遇和挑战。

1. AI在制造业的应用

制造业是一个重要的配套行业，AI的应用在这一领域具有广阔的前景。通过AI技术的赋能，制造业可以实现智能化生产和管理，提高生产效率和产品质量。例如，机器人在生产线上的应用可以实现自动化生产，大大减少人力资源的使用。同时，AI算法的运用可以对生产过程进行优化和预测，帮助企业提前采取相应的措施，提高生产效益。

2. AI在物流领域的创新

物流是一个配套行业中相对复杂和庞大的领域，AI的应用为其带来了许多创新。通过利用AI算法对物流数据进行分析，可以实时跟踪货物的位置、预测交通状况和优化路线，从而实现更快、更精确的物流服务。同时，利用AI技术对仓储和配送过程进行优化，可以节省时间和成本，提高客户满意度。

3. AI在建筑行业的发展

建筑行业是一个需要大量配套服务的领域，AI的应用为其带来了更高的效益。通过利用AI技术进行建筑设计和施工过程的优化，可以提高施工效率和质量，减少资源浪费。同时，AI在建筑安全、环保和能源管理等方面的应用也为行业的可持续发展提供了有力支持。

4. 可能面临的挑战

尽管AI在配套行业中有着广泛的应用前景，但同时也面临着一些挑战。例如，AI技术的成本和复杂性可能会限制其在一些中小型企业中的应用。此外，数据隐私和安全问题也是AI应用面临的重要问题。

结论

AI人工智能的赋能让配套行业迎来了新的发展机遇。通过将AI技术与各个行业的实际需求相结合，可以实现生产效率和质量的提升，进而推动整个产业升级。然而，我们也要认识到AI应用所面临的挑战，加强研究和监管，以确保AI技术的安全和可持续发展。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过对AI人工智能赋能配套行业的介绍，让您对该领域的发展有了更全面的了解。

三、2020年国内外油气行业发展报告？

4月16日，中国石油经济技术研究院发布《2020年国内外油气行业发展报告》（下称《报告》）称，去年全球一次能源消费量估计为130.5亿吨油当量，同比下降约4.7%，为近十年以来首次下降。

其中，全球石油消费量比上年减少870万桶/日，石油供应同比减少660万桶/日，供需降幅均创历史之最。全球天然气消费3.81万亿立方米，降幅约为3%，为21世纪以来首次下降。

同期，中国能源消费总量为49.8亿吨标准煤，增速为2.2%。

中国油气消费量仍保持正向增长。其中，石油表观消费量7.02亿吨，增长6.6%；天然气消费量3262亿方，同比增长7.1%。

《报告》认为，中国能源消费总量逆势增长，主要与国内经济率先恢复有关。去年，中国率先控制疫情发展，经济呈现V型反转与回稳复苏走势，全年经济增速为2.3%，是世界上唯一实现正增长的主要经济体。

去年，全球油气发现储量大幅减少，勘探开发投资大幅下降。

《报告》显示，去年全球共获得179个油气发现，主要来自中东、非洲和拉美地区；新发现油气储量19.5亿吨油当量，同比大幅下降30%。

其中，石油新增探明储量同比下降11%，天然气新增储量同比下降43%。超过1亿吨油当量的发现仅有四个，全部位于深海。

全球原油产量为4.17亿吨，同比下降7.1%，产量下滑前五位的国家分别为俄罗斯、利比亚、沙特、伊拉克和伊朗。

全球天然气产量达到4万亿立方米，同比下降3.6%，产量下滑最多的国家为俄罗斯、美国、委内瑞拉、埃及、卡塔尔和利比亚。

同期，中国的油气产量和进口量均为正向增长。

国家统计局数据显示，去年中国原油产量1.95亿吨，同比增长2%；进口量5.4亿吨，同比增长7.3%。天然气产量为1888亿立方，同比增长9.8%；进口1.02亿吨，同比增长5.3%。

这主要与中国推出的“七年行动计划”有关。尽管面临疫情和油价下跌的不利形势，去年国内三大石油公司仍然坚持了“大力提升油气勘探开发力度”。

去年7月，国家能源局召开2020年大力提升油气勘探开发力度工作推进会强调，要强化政治担当，统筹做好疫情防控和油气稳定生产，不折不扣完成好保障油气供应安全的政治任务。

《报告》显示，去年中国原油进口的采购金额同比减少27%，原油对外依存度升至73.5%，较上年提高了1个百分点。

同期，天然气对外依存度为43.2%，将上年下降2.2个百分点。进口气中，管道气进口476亿立方米，首次出现负增长。

去年，全球勘探开发投资大幅下降，北美地区降幅最大。

《报告》显示，去年全球勘探开发投资支出3090亿美元，同比降幅30%。其中，北美勘探开发资本支出下降幅度接近50%。全球工程技术服务市场规模约为1921亿美元，较上年萎缩近30%。

中国石油经济技术研究院石油市场研究所高级经济师霍丽君表示，全球投资者对油气上游项目开发更加谨慎，勘探开发投资大幅减少。这种影响短期难以消除。如果开发商继续减少新项目的投入，更多未获批的油气项目可能会被取消或者推迟。

《报告》预计，2020-2024年，在开发和待开发油气田可有869万桶油当量/日的新增产能，但其中四分之一尚未获批。如果未来五年上游待批项目搁浅，全球油气产量增长将会受到较大影响。

世界炼油、乙烯产能增速明显放缓。去年，世界炼油总产量升至51亿吨/年，净增为2195万吨/吨，且新增产量主要来自中国。

世界原油加工量从上年的8170万桶/日，减至去年的约7440万桶/日，降幅为8.9%。中国是全球唯一原油加工量增长的国家。

在乙烯需求方面，世界乙烯需求总量约为1.72亿吨，略增1%。世界乙烯产能升至1.97亿吨/年，一年新增700万吨。新增乙烯产能64%来自中国。

《报告》预测，2021年世界新增炼油能力约4658万吨/年，炼油总能力为51.6亿吨/年，新增炼油能力将主要来自中东地区。

《报告》认为，世界炼油业总体运行情况将好于上年，但产能利用率和炼油毛利难以恢复到疫情前的水平。

预计2021年全球乙烯新增产能约950万吨/年，主要来自中国、美国和印度。世界乙烯总产能将突破2亿吨/年。

霍丽君表示，当前世界石油需求仍处于恢复进程中，预计最快2022年才能恢复到2019年水平。中长期内，尽管石化产品需求保持较快增长，但成品油需求减速甚至达峰，使得全球石油需求增长潜力不足。

石油供应方面，OPEC+大规模减产推动了市场再平衡，全球石油库存持续下降。预计到2021年底仍不能达到正常水平。中长期内，世界石油供应出现严重不足的可能性很小。

《报告》预测，今年国际油价总体水平较去年明显反弹，尽管宏观层面有利于油价抬升，但是在供需平衡很脆弱的形势下，出现高油价的可能性不大。在基准情境下，预计布伦特年均价为62-67美元/桶

四、新兴科技赋能医疗行业的未来发展

引言

随着科技的不断进步和创新，新兴科技与医疗行业的关系越来越密切。这种关系不仅推动了医疗技术的进步和创新，也为医疗行业带来了巨大的变革和发展机遇。本文将探讨新兴科技在医疗行业中的应用现状和未来发展趋势。

1. 人工智能在医疗中的应用

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴技术，正在医疗行业中发挥着重要作用。通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助医生进行病例诊断、药物研发、医疗咨询等工作，提高医疗效率和准确性。此外，人工智能的应用还可以实现远程医疗、智能床位管理、精准医疗等，为患者提供更好的医疗服务。

2. 医疗大数据的应用与挑战

随着医疗信息化建设的不断推进，医疗数据规模不断增大，医疗大数据逐渐成为医疗行业的重要资源。通过对医疗数据的深度挖掘和分析，可以提供更加准确和个性化的医疗服务。然而，医疗大数据的应用还面临着隐私保护、数据安全、合规管理等挑战，需要制定相应的政策和技术手段来保障数据的安全和合规使用。

3. 云计算在医疗领域的创新

云计算作为一种新型的计算模式，在医疗领域也得到了广泛的应用。通过云计算，医疗机构可以将电子病历、医学影像等医疗数据存储在云端，实现数据共享和协同工作。此外，云计算还可以为医疗设备提供强大的计算能力和存储资源，推动医疗设备的创新和发展。

4. 区块链技术在医疗行业中的应用

区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性，在医疗行业中也具有广阔的应用前景。通过区块链技术，可以建立起医疗数据的可信和安全的存储和共享机制，提高医疗数据的透明性和可追溯性。此外，区块链技术还可以用于药品溯源、医疗资产管理等方面，为医疗行业带来更加便捷和安全的解决方案。

5. 未来展望与挑战

新兴科技与医疗行业的结合为医疗行业带来了很多机遇和挑战。未来，随着科技的不断进步和发展，新兴科技在医疗领域的应用将会更加广泛和深入。然而，同时也需要解决数据安全、��私保护、技术标准等一系列问题，以确保新兴科技在医疗行业的可持续发展。

结语

新兴科技与医疗行业的关系正日益密切。人工智能、医疗大数据、云计算、区块链技术等新兴科技的应用为医疗行业带来了巨大的变革和机遇。未来，这种结合将为人们带来更加先进、便捷和个性化的医疗服务。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对新兴科技与医疗行业的关系有了更进一步的了解。

五、人工智能软件：赋能未来智能化发展

随着科技的迅猛发展，人工智能已经逐渐渗透到各行各业，成为了推动社会进步的关键力量。而在人工智能技术的背后，人工智能软件则扮演着至关重要的角色。

人工智能软件的定义

人工智能软件是指利用人工智能技术来实现特定功能或任务的软件程序。它通过模拟和增强人类智能的能力，实现了对复杂问题的自动化处理和智能决策，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域。

人工智能软件的应用

人工智能软件在各个行业都有广泛的应用。在医疗领域，它可以辅助医生进行影像诊断、制定个性化治疗方案；在金融领域，它可以进行风险控制、反欺诈以及智能客服；在制造业，它可以实现智能化生产、质量检测等。此外，在交通、物流、教育、娱乐等领域，人工智能软件也都发挥着重要作用。

人工智能软件的发展趋势

随着科技的不断进步，人工智能软件也在不断演进。未来，它将更加注重智能化、人性化和个性化，同时也将更加注重安全性和隐私保护。此外，与大数据、云计算、物联网等技术的深度融合，也将为人工智能软件的发展提供更大的空间和可能性。

总的来说，人工智能软件作为人工智能技术的重要载体，将继续赋能社会各个领域的智能化发展。正是有了人工智能软件的不断创新和应用，才有可能让我们的生活变得更加便利、高效、智能。

感谢您阅读本文，相信通过本文的了解，您对于人工智能软件的意义和发展趋势有了更清晰的认识，也对其在未来社会发展中的重要作用有了更深刻的思考。

六、科技赋能美容行业 - 引领行业发展新方向

科技在我们日常生活中无处不在,它不仅改变了人们的生活方式,也为各个行业的发展带来了新的机遇。美容行业作为一个朝阳产业,近年来也受到了科技的深度影响。从智能设备到大数据分析,从人工智能到虚拟现实,科技正在以各种形式赋能美容行业,推动行业向着更加智能化、个性化和可持续的方向发展。

智能设备 - 提升美容体验

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能设备开始应用于美容行业。智能镜子可以通过扫描用户的面部特征,为其推荐最适合的护肤产品和化妆方案;智能美容仪器则可以根据用户的皮肤状况自动调节工作参数,为用户提供定制化的护理方案。这些智能设备不仅大大提升了用户的美容体验,也为美容从业者提供了更加精准的服务手段。

大数据分析 - 优化产品和服务

在大数据技术的助力下,美容行业也开始广泛应用数据分析手段。通过收集和分析用户的浏览习惯、购买历史、肌肤状况等数据,美容企业可以更精准地了解目标消费群体的需求,从而优化产品配方、调整营销策略,为用户提供更加个性化的产品和服务。同时,大数据分析还可以帮助企业发现市场趋势,提前布局新的增长点,增强自身的竞争力。

虚拟现实 - 创新购物体验

虚拟现实技术为美容行业带来了全新的购物体验。通过VR技术,消费者可以在虚拟环境中试用各种美容产品,亲身感受产品的效果,从而做出更加明智的购买决策。同时,VR技术还可以帮助美容从业者进行更加生动形象的产品展示和营销,增强消费者的购买欲望。未来,虚拟现实技术有望成为美容行业重要的营销和销售手段。

人工智能 - 提高服务效率

在人工智能技术的推动下,美容行业也开始尝试应用机器学习、自然语言处理等技术。例如,智能客服机器人可以24小时为用户提供专业的咨询服务,大大提高了服务效率;基于人脸识别的美妆试妆系统则可以帮助消费者快速找到最适合自己的妆容方案。随着人工智能技术的不断成熟,它必将成为美容行业提升服务质量的重要支撑。

总的来说,科技正在全方位地赋能美容行业,推动行业向着更加智能化、个性化和可持续的方向发展。从智能设备到大数据分析,从虚拟现实到人工智能,科技为美容行业带来了全新的发展机遇,必将引领行业进入一个崭新的时代。感谢您阅读这篇文章,希望通过本文您可以了解到科技在美容行业的应用现状和未来发展趋势。

七、人工智能赋能教育方案？

—、人工智能技术和产业发展的政策，在聚焦新要素、培育新动能、发展新经济上取得了明显的成果；

二是，成都电子信息产业特别是软件服务业实力雄厚，为人工智能产业发展奠定了良好的专业基础；

三是围绕教育智能发展，提供良好的教育培养动能，形成了成都人工智能产业的特色方向。

八、人工智能赋能智慧教育

人工智能赋能智慧教育是当今教育领域中备受关注的重要话题。随着科技的迅猛发展，人工智能技术不仅改变了我们的生活方式，也重新定义了教育的形式和内容。在这个数字化时代，教育者和学习者都面临着巨大的挑战和机遇。通过运用人工智能技术，教育将迎来一场革命性的变革，为学生提供更加个性化、高效和全面的学习体验。

人工智能在智慧教育中的应用

人工智能在教育领域的应用已经日益广泛，从初等教育到高等教育，人工智能技术正在为教育提供全新的可能性。通过使用人工智能技术，教育者可以根据每位学生的学习习惯、兴趣爱好和知识水平定制个性化的学习方案，从而更好地满足学生的需求。

在智慧教育中，人工智能可以扮演导师的角色，为学生提供实时的问题解答、作业批改等服务，帮助学生更好地掌握知识点。同时，人工智能还可以通过大数据分析，为教育决策提供科学依据，帮助学校和教育机构更好地规划教学内容和教学方式。

人工智能赋能教育的优势

个性化学习：人工智能可以根据每位学生的学习特点和需求，定制个性化的学习计划，帮助学生更好地掌握知识。
高效教学：通过人工智能技术，教育者可以更快速地发现学生的学习困难和问题，及时进行帮助和指导，提高教学效率。
全面评估：人工智能可以全面分析学生的学习表现，包括知识掌握程度、学习兴趣等方面，为教育者提供全面的评估数据。
大数据支持：通过人工智能技术分析大数据，教育者可以更好地了解学生群体的整体情况，优化教学方案，提升教育质量。

面向未来的智慧教育发展趋势

随着人工智能技术的不断发展和应用，智慧教育将迎来更多创新和突破。未来，智慧教育有望实现以下几方面的发展：

深度学习：人工智能技术将更加深入学生学习过程，实现更加精准和有效的教学方式。
拓展应用领域：人工智能不仅在学校教育中有广泛应用，也将进一步拓展到企业培训、在线教育等领域，为不同群体提供定制化的教育服务。
人机互动：智慧教育将更加注重人机协作，人工智能将成为学习过程中重要的辅助工具，与教育者共同为学生提供更好的学习体验。

总的来说，人工智能赋能智慧教育将会为教育带来革命性的变化，让学习者能够更好地掌握知识，提升学习效率，实现个性化学习，助力教育事业的蓬勃发展。随着技术的不断进步，我们有理由相信未来的教育将更加智慧、高效，为每个学生的成长提供更好的支持和保障。

九、人工智能如何赋能千行百业发展？

人工智能可以通过多种方式赋能千行百业的发展。首先，可以利用AI技术优化生产流程、提高生产效率，从而降低成本、提高企业效益。例如，在制造业中，AI可以通过智能化的生产管理系统，实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率和质量。其次，AI可以与各行各业的专业知识相结合，提供更高效、精准的解决方案。例如，在医疗领域，AI可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗水平和治疗效果。在金融领域，AI可以实现风险控制、投资决策等复杂计算和数据分析任务，提高金融服务的精准度和效率。此外，AI还可以通过智能客服、智能导购等应用，改善人们的购物体验和生活品质。例如，在电商领域，AI可以通过智能客服提供个性化的购物咨询和售后服务，提高客户满意度和忠诚度。总之，人工智能在千行百业的发展中具有广泛的应用前景和巨大的潜力。通过与各行各业的深度融合和创新应用，可以推动产业升级和经济发展，实现更高效、更便捷、更智能的服务体验。

十、油气储运专业毕业后适合去哪些行业发展？

考公吧。或者润。